I Sverige är skador en av de vanligaste kontaktorsakerna för ambulanssjukvård. I min presentation kommer jag berätta om resultat från olika registerstudier där vi undersökt förekomsten av olika skador och allvarliga trauma bland vuxna och barn som vårdats av ambulanssjukvården. Fokus kommer vara bedömningar, allvarlighetsgrad, behandlingar, vårdresultat och utmaningar.

Vid allvarligt trauma är tid till behandling viktigt för att minska risken för dödsfall och livslånga komplikationer. Ambulanspersonalen är en viktig aktör i att säkerställa att dessa patienter snabbt transporteras till en vårdgivare med resurser att omhänderta skadorna. I sin presentation kommer Anna berätta om ett AI-baserat beslutsstöd som de arbetat med i hennes doktorandprojekt och som de kallar för On Scene Injury Severity Prediction (OSISP). Tanken är att OSISP ska fungera som stöd för ambulanspersonalen vid bedömning och triagering av traumapatienter genom att uppskatta risken att en patient är allvarligt skadad eller inte.

I avhandlingsarbetet har de 1) utvecklat OSISP modeller med data från det svenska traumaregistret, 2) externt validerat OSISP med data från det norska traumaregistret, 3) studerat integration i det prehospitala arbetsflödet samt hur OSISP kan paketeras som ett beslutsstöd, och 4) utvärderat OSISPs användbarhet tillsammans med ambulanspersonal. Resultat från studierna indikerar att OSISP har potential att effektivt identifiera allvarligt skadade patienter och att det som ett beslutsstöd för ambulanspersonalen kan hjälpa till att minska antalet patienter som undertriageras.

Presentationen kommer redogöra för de olika aktiviteterna, resultat samt tankar och reflektioner om vad som väntar framöver.